近日，智慧健康养老服务与管理专业学生成功举办AI应用沙龙活动。本次活动依托核心课程《健康养老大数据应用》，吸引了同学们的积极参与。大家通过实操演练与深度研讨，聚焦行业真实场景，共同探索了人工智能在养老大数据领域的创新应用路径。

“聚焦行业场景，开展数智化实训”

本次沙龙紧扣养老专业特色，将课堂理论与数字技术深度融合。活动期间，2024级学生依托课程提供的老年人体检数据库、睡眠监测及慢病随访数据集，利用AI工作台开展了全流程的数据分析实训。学生们不仅完成了数据导入、清洗与风险模型运算，还尝试生成了个性化的老年健康评估报告。

在分组研讨环节，同学们围绕“社区居家养老”、“机构照护”及“慢病管理”等真实行业场景，深入探讨了AI工具在实际工作中的适配性问题。大家一致认为，AI技术能有效简化繁琐的数据统计工作，使养老服务方案的制定更加精准高效。

“碰撞思维火花，梳理创新与痛点”

沙龙不仅是技能的演练，更是思维的碰撞。针对通用AI工具在养老垂直领域的应用局限，学生们结合实操体验，梳理出了一份详实的《专业专属AI创新应用创意与实操痛点清单》。

在创新创意方面，学生们提出了极具前瞻性的构想，包括开发“养老健康大数据AI智能分析工具”以实现一键生成评估档案、构建“慢病风险AI预测模块”以提供个性化干预方案，以及设计支持方言录入的“适老化AI语音数据系统”等。这些创意紧密贴合一线养老机构的实际需求，展现了学生对行业的深刻洞察。

同时，学生们也敏锐地发现了当前AI应用的短板：如通用AI缺乏养老专业词库导致术语偏差、生成的报告模板同质化严重缺乏实操建议、以及复杂工况模拟能力不足等问题。这些真实反馈为后续优化课程AI实践教学提供了宝贵的第一手资料。

“以学促用，赋能专业人才培养”

沙龙结束后，各小组利用AI工具完成了一份高质量的《社区老人健康大数据分析实训报告》，并在课堂上进行了集中展示。这份报告被纳入课程平时考核，切实实现了“以赛促学、以学促用”。

参与学生普遍反馈，此次沙龙让他们厘清了AI在养老大数据课程中的实用路径。大家纷纷表示，既要掌握AI带来的效率红利，也要保持理性思考，夯实自身的数据分析逻辑与养老实操核心能力，避免过度依赖技术。

此次AI应用沙龙的成功举办，不仅提升了学生的数字化素养，也为健康养老学院进一步完善“AI+课程”建设案例、培养适应未来智慧养老需  求的高素质技术技能人才奠定了坚实基础。